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專題課程

高成熟度-統(tǒng)計技術(shù)專題培訓(xùn)

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編輯日期 2017-09-05  閱讀次數(shù):1492 次

【課程背景】

在軟件開發(fā)行業(yè)日益蓬勃的今天,如何做到目標(biāo)驅(qū)動、高績效、客觀透明的項目管理,成為各軟件企業(yè)日益關(guān)注的課題。在CMMI中,統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用作為高成熟度的標(biāo)志,被更加明確地提及;而大名鼎鼎的六西格瑪管理策略,也正是以統(tǒng)計技術(shù)為理論基礎(chǔ)。然而作為一門數(shù)學(xué)領(lǐng)域的高級技術(shù),統(tǒng)計技術(shù)如何應(yīng)用到軟件項目管理中,與六西格瑪在生產(chǎn)制造行業(yè)的應(yīng)用又有何區(qū)別,可謂是軟件質(zhì)量管理領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。

本課程內(nèi)容包括統(tǒng)計分析的基本理論,以及將統(tǒng)計和其他量化技術(shù)應(yīng)用于項目管理的大量典型實踐和典型案例,參訓(xùn)者將掌握如何分析、控制項目開發(fā)過程績效的方法,從而不斷改進(jìn)開發(fā)過程和產(chǎn)品質(zhì)量。

【培訓(xùn)特色】

參訓(xùn)者將掌握:理論與實際案例相結(jié)合,并手把手進(jìn)行現(xiàn)場操作,學(xué)會統(tǒng)計分析工具Minitab的使用。通過本課程大家將掌握統(tǒng)計學(xué)的思維方式,并學(xué)會解讀在大量度量數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和異常情況。

【目標(biāo)收益】

參訓(xùn)者將掌握:

1.過程性能基線的含義和建立方法,用于了解當(dāng)前績效水平;

2.過程性能模型的建立方法,用于預(yù)測項目目標(biāo)達(dá)成概率;

3.統(tǒng)計過程控制原理,及通過控制圖判斷項目異常的方法;

4.判斷過程改進(jìn)是否有效的檢驗方法;

5.軟件項目所遵循的其他特定模型和模擬方法。

【培訓(xùn)對象】

軟件質(zhì)量管理崗位/EPG,項目經(jīng)理,QA/質(zhì)量保證人員等。

【課程大綱】

課程名稱

課時

內(nèi)容大綱

級別

 

統(tǒng)計分析基礎(chǔ)概念

2

總體和樣本
描述集中趨勢的統(tǒng)計量
描述離散程度的統(tǒng)計量
幾種常見分布的介紹

初級

 

 

如何建立性能基線(PPB)

4

過程性能基線的含義和描述方式
幾種建立PPB的方法
   -箱線圖法、控制圖法、…
PPB的建立流程
建立PPB的常見問題

 

 

統(tǒng)計過程控制(SPC)

6

SPC的原理
控制圖的判讀原則
過程能力指數(shù)Cpk
幾種典型的控制圖
   -計量型控制圖、計數(shù)型控制圖
控制圖的選擇

中級

 

軟件可靠性增長模型

3

軟件可靠性基本概念
Gompertz模型的原理
Gompertz模型的擬合工具使用

 

假設(shè)檢驗

3

什么是假設(shè)檢驗
假設(shè)檢驗的原理
假設(shè)檢驗的步驟
假設(shè)檢驗的類型
   -參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗

高級

 

 

相關(guān)性分析

3

數(shù)據(jù)間的相關(guān)性
四種刻度類型
不同刻度類型的相關(guān)性分析方法
   -線性相關(guān)分析、秩相關(guān)系數(shù)、方差分析、卡方檢驗

 

 

 

 

回歸分析與方差分析(PPM)

6

什么是回歸分析
一元線性回歸分析
多元線性回歸分析
回歸方程的檢驗
逐步回歸分析
方差分析
回歸分析的步驟
利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
回歸分析的高級話題

 

軟件管理中的蒙特卡羅模擬

3

過程性能模型概述
蒙特卡羅模擬建模的基本思想
水晶球軟件建模的方法
蒙特卡羅模擬的案例分析

 


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