【課程目標(biāo)】
本數(shù)據(jù)分析與挖掘系列課程包括三個等級的課程：
1、 基礎(chǔ)課程，專注于經(jīng)營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析，適合于一般業(yè)務(wù)部門要求的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，內(nèi)容系統(tǒng)，使用工具為Excel 2013版本。
2、 中級課程，專注于行業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，適合于數(shù)據(jù)分析部、業(yè)務(wù)支撐部等對數(shù)據(jù)分析與挖掘要求較高的部門，使用專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘工具SPSS v19版本。
3、 高級課程，專注于較深入的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括挖掘模型原理介紹，數(shù)據(jù)建模，挖掘算法，適合于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士，需要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（統(tǒng)計與概率）。
本課程為基礎(chǔ)課程，面向業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析能力提升。
本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團(tuán)隊深入理解業(yè)務(wù)運作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，理解大數(shù)據(jù)思維方式。
2、 學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
4、 熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達(dá)觀點。
5、 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
【授課時間】
2天時間
【授課對象】
銷售部門、營業(yè)廳、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運營分析部、呼叫中心等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。
【學(xué)員要求】
1、 每個學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。
2、 便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版軟件。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 案例講解 + 實際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實踐操作
采用互動式教學(xué)，全過程演練操作，讓學(xué)員在做題、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
第一部分：認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
問題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？
1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
? 不知道從哪里入手分析（缺少分析方法）
? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
? 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
? 擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
2、 認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
? 什么是數(shù)據(jù)分析
? 數(shù)據(jù)分析的三大作用
? 數(shù)據(jù)分析的三大類型
3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
? 懂業(yè)務(wù)、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用
第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、 步驟1：明確目的--理清思路
? 先有數(shù)據(jù)還是先有問題？
? 確定分析目的
? 確定分析思路
3、 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
? 明確收集數(shù)據(jù)范圍
? 確定收集來源
? 確定收集方法
4、 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
? 數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算
? 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
5、 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
? 分析方法選擇
? 構(gòu)建合適的分析模型
? 分析工具選擇
6、 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)
? 選擇合適的可視化工具
? 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
7、 步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)
? 選擇報告種類
? 完整的報告結(jié)構(gòu)
演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)
8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、 數(shù)據(jù)分析的三層次
? 統(tǒng)計匯總（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）
? 數(shù)據(jù)分析（相關(guān)/方差/驗證/回歸/時序/…）
? 數(shù)據(jù)挖掘（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、 統(tǒng)計分析常用指標(biāo)
? 正確理解均值、方差、分布
? 正確理解分布與直方圖
演練：呼叫中心通話時間、時長的數(shù)據(jù)分析
3、 學(xué)會使用透視表（數(shù)據(jù)統(tǒng)計的利器）
案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計利器（透視表）
4、 基本數(shù)據(jù)分析方法及其適用場景
? 對比分析
? 分組分析
? 平均分析
? 趨勢分析
? 交叉分析
? 結(jié)構(gòu)分析
案例：呼叫中心服務(wù)水平數(shù)據(jù)分析案例
5、 綜合數(shù)據(jù)分析方法
? 多維數(shù)據(jù)分析（綜合評價法）
? 財務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）
? 流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）
? 產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
案例：品牌認(rèn)知度分析
6、 合適的分析方法才是硬道理。
7、 如何解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果？
第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出問題？
1、 數(shù)據(jù)分析的目的
? 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題
? 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律
? 尋找業(yè)務(wù)解決策略
2、 對比分析及業(yè)務(wù)策略
? 看差距，補(bǔ)短板
? 看極值，評優(yōu)劣
? 看異常，找原因
3、 結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略
? 看占比，聚焦重點
? 看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、 趨勢分析及業(yè)務(wù)策略
? 看變化，說趨勢
? 看峰谷，找規(guī)律
? 看異常，找原因
5、 解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)情況分析
3、 用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶消費行為分析（5W2H）
4、 公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
5、 業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
6、 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷量行為分析
第六部分：圖表呈現(xiàn)篇
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)會說話？
1、 圖表類型與作用
2、 常用圖形及適用場景
3、 常用圖形
? 柱狀圖（對比分析）
? 條形圖（對比分析）
? 折線圖（數(shù)據(jù)趨勢分析）
? 餅圖（產(chǎn)品組成分析）
? 雷達(dá)圖（多重數(shù)據(jù)比較）
案例：圖形繪制
4、 復(fù)雜圖形
? 平均線圖（對比分析）
? 雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
? 對稱條形圖（對比）
? 瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
? 漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
? 散點圖/氣泡圖（用戶、產(chǎn)品分類分析）
? 帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析）
案例：圖形繪制
5、 動態(tài)圖表畫法技巧
6、 圖表美化原則
? 簡約
? 整潔
? 對比/突出
7、 表格呈現(xiàn)
8、 圖表示例解析
9、 常見的可視化工具
第七部分：分析報告撰寫
問題：如何讓你的分析報導(dǎo)更專業(yè)？
1、 分析報告的種類與作用
2、 報告的結(jié)構(gòu)
3、 報告命名的要求
4、 報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、 前言
6、 正文
7、 結(jié)論與建議
8、 報告展現(xiàn)與解析
案例：營業(yè)時間調(diào)整專題報告
案例：運營分析報告
第八部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇（中級）
1、 常用數(shù)據(jù)分析工具
? 常用數(shù)據(jù)分析EXCEL
? 專業(yè)數(shù)據(jù)分析SPSS
2、 EXCEL分析功能介紹
? 模擬分析
? 規(guī)劃求解
? 數(shù)據(jù)分析庫
3、 描述統(tǒng)計（對數(shù)據(jù)的簡單描述）
商業(yè)問題：如何更好地描述數(shù)據(jù)？如何衡量集中程度、離散程度？
? 描述統(tǒng)計內(nèi)容
案例：均值、范圍/方差計算？如何理解？
? 直方圖/柏拉圖
商業(yè)問題：如何評估銷量數(shù)據(jù)的分布情況？
案例：客服中心如何排班更合理？
4、 相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
商業(yè)問題：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
? 什么是相關(guān)關(guān)系
? 相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)
? 相關(guān)分析的過程
? 相關(guān)分析應(yīng)用場景
演練：體重與腰圍的關(guān)系
案例：香港酒樓與報考廳的相關(guān)關(guān)系
5、 方差分析
商業(yè)問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？
? 方差分析解決什么問題
? 方差分析種類：單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)
? 方差分析的應(yīng)用場景
? 如何解決方差分析結(jié)果
演練：終端銷量與擺放位置有關(guān)系嗎？（單因素方差分析）
演練：時間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關(guān)鍵因素（雙因素?zé)o重復(fù)方差分析）
演練：廣告和價格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎（雙因素可重復(fù)）
案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系
案例：洗手與嬰兒存活率的關(guān)系
6、 回歸分析（預(yù)測）
商業(yè)問題：如何預(yù)測未來的銷售量（定量分析）？
? 回歸分析的基本原理
? 回歸分析的作用
? 回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）
? 回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀
演練：推廣費用、辦公費用與銷售額的關(guān)系
? 回歸分析（帶分類變量）
演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系
演練：多元線性回歸：汽車銷量的季節(jié)性變化
7、 時序分析（預(yù)測）
商業(yè)問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
? 時序分析的應(yīng)用場景（基于時間的變化規(guī)律）
? 移動平均的預(yù)測原理
? 指數(shù)平滑的預(yù)測原理
案例：終端銷量數(shù)據(jù)分析與預(yù)測
第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇（高級）
1、 聚類分析
商業(yè)問題：如何實現(xiàn)客戶細(xì)分，開發(fā)符合細(xì)分市場的新產(chǎn)品？
