課程編號(hào)：

21090203016

授課課時(shí):

24學(xué)時(shí)

授課條件：

學(xué)員必須具有基本的無(wú)線(xiàn)和通信工程知識(shí)

內(nèi)容摘要：

第一章　4G與大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)（Big data）的前世今生

假如我們有了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺(tái)，就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達(dá)，企業(yè)的出海將會(huì)更有把握?！R云2012年網(wǎng)商大會(huì)演講

2、大數(shù)據(jù)的4V特征

1V-Volume，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別

2V- Variety，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、視頻、地理位置信息、購(gòu)物等等

3V- Value，價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅一兩秒

4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點(diǎn)和傳統(tǒng)的data mining有著本質(zhì)不同。

3、大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)容量

中國(guó)：2011年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年

中國(guó)：2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模4.5億

全球：大數(shù)據(jù)形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右

全球：2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到238億美元

4、大數(shù)據(jù)的價(jià)值

縱向：消費(fèi)者、企業(yè)與價(jià)值鏈

橫向：“大交易數(shù)據(jù)”（比如支付寶的交易數(shù)據(jù)）和“大交互數(shù)據(jù)”（比如一些社交網(wǎng)站，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新媒體等）

兩類(lèi)數(shù)據(jù)融合：容易洞察“客戶(hù)足跡”，掌控消費(fèi)趨勢(shì)、開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和推進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

第二章  大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1、企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求旺盛

2、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用契合度：通信、IT領(lǐng)域，政府、醫(yī)藥、科學(xué)、制造以及氣象等等

3、通信業(yè)的大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用

2  XO Communications使用IBM SPSS預(yù)測(cè)分析軟件，減少近一半客戶(hù)流失率。

2  電信業(yè)者透過(guò)數(shù)以萬(wàn)計(jì)客戶(hù)資料分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣(mài)給需要的企業(yè)。

2  中國(guó)移動(dòng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。

2  NTT docomo把手機(jī)位置信息和互聯(lián)網(wǎng)信息結(jié)合，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車(chē)時(shí)間時(shí)，提供末班車(chē)信息服務(wù)。

第三章  大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新商務(wù)戰(zhàn)略

2  重塑客戶(hù)行為

2  創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)

2  數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)整合

2、大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的發(fā)展給運(yùn)營(yíng)商的營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)巨大的變革，甚至讓營(yíng)銷(xiāo)這個(gè)消耗運(yùn)營(yíng)商大量資源的成本型中心直接成為公司的利潤(rùn)中心?！氯痣娦抛稍?xún)1年的追蹤與研究指出

2.1  挑戰(zhàn)

2  需要處理的數(shù)據(jù)量日益龐大，目前還難以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)

2  傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法應(yīng)對(duì)高并發(fā)讀寫(xiě)的需求

2  數(shù)據(jù)模型擴(kuò)展困難，其變更涉及復(fù)雜龐大的工作

2  需要處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型趨于多樣化（話(huà)單、圖片、音頻、視頻、大段落文本等）

2  大量的中小行業(yè)應(yīng)用服務(wù)器難以方便地實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展

2  運(yùn)營(yíng)商調(diào)快分割比較嚴(yán)重，部門(mén)之間的互相溝通協(xié)作存在一定的障礙

2.2  機(jī)遇

運(yùn)營(yíng)商挖掘大數(shù)據(jù)金礦可用的幾種模式

2  數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租

2  客戶(hù)關(guān)系管理

2  企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策指導(dǎo)

2  個(gè)性化精準(zhǔn)推薦

2  建設(shè)本地化數(shù)據(jù)集市

2  數(shù)據(jù)搜索

2  創(chuàng)新社會(huì)管理

2  大數(shù)據(jù)大營(yíng)銷(xiāo)

第四章　4G與云計(jì)算

4.1　云計(jì)算技術(shù)現(xiàn)狀與前景

4.2  云計(jì)算技術(shù)與虛擬化

4.3　云計(jì)算和4G驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

4.4　4G智慧城市與云計(jì)算數(shù)據(jù)中心

小結(jié)與討論

第五章　4G與智能終端

5.1　4G終端發(fā)展前景及市場(chǎng)策略

5.2　如何破局4G終端

5.3  OTT智能終端業(yè)務(wù)拓展

5.4  基于4G網(wǎng)絡(luò)和智能終端的移動(dòng)納稅服務(wù)

小結(jié)與討論

第六章　4G與四網(wǎng)協(xié)同

4.1　顛覆WLAN，創(chuàng)建第四張無(wú)線(xiàn)網(wǎng)

4.2  優(yōu)化TD架構(gòu)，深化覆蓋

4.3  四網(wǎng)共建的干擾屏蔽

4.4  基于4G的四網(wǎng)協(xié)同解決方案

4.5  國(guó)外運(yùn)營(yíng)商案例分析

第五章　4G與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

1、趨勢(shì)一：規(guī)模龐大：邁向5億智能手機(jī)規(guī)模

2、趨勢(shì)二：競(jìng)爭(zhēng)劇烈：同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)+巨頭介入

3、趨勢(shì)三：渠道整合：用戶(hù)獲取成本增加，應(yīng)用商店將整合并提供精細(xì)化流量服務(wù)

4、趨勢(shì)四：貨幣化推進(jìn)：除了游戲虛擬道具，廣告、重計(jì)費(fèi)游戲、O2O探索

5、趨勢(shì)五：大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶(hù)需求的挖掘

6、趨勢(shì)六：用移動(dòng)服務(wù)增值傳統(tǒng)行業(yè)

小結(jié)與討論

授課語(yǔ)言：

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