【課程目標】
對數(shù)據(jù)挖掘方法論以及項目實施流程有了解，學會用SPSS Modeler進行建模。
本課程介紹了商務智能（數(shù)據(jù)倉庫、SPSS、數(shù)據(jù)挖掘）基本理論和實際應用技術。重點介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術、多維數(shù)據(jù)模型技術、以及數(shù)據(jù)挖掘常用算法，課程以通信領域為例，介紹了數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應用狀況、案例與主流工具。
【培訓對象】
企業(yè)的各類管理人員，包括財務總監(jiān)、財務經(jīng)理、會計經(jīng)理、財務主管、預算主管、財務人員、會計人員；銷售總監(jiān)、銷售經(jīng)理、銷售主管、銷售人員；生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)管理人員；人力資源經(jīng)理、人力資源主管；審計經(jīng)理、審計主管；及其他相關管理人員等。
【培訓時長】
5天（30小時）
【課程大綱】
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課程編號： |
20140124077 |
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授課課時: |
5天 |
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授課條件： |
學員必須具有基本的計算機操作知識 |
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內(nèi)容摘要： |
第一章 方差分析 1- 重復測量的方差分析 2 重復測量的定義 2 單因素重復測量 2 多因素重復測量 2 混合設計
第二章 回歸分析 1- 多元線性回歸分析 2 多元線性回歸簡介 2 SPSS實現(xiàn) 2 多重共線性 2 模型調(diào)整 2 回歸診斷 2- Logistic回歸分析 2 Logistic回歸分析的意義 2 Logistic回歸的種類 2 二項Logistic回歸簡介 2 二項Logistic回歸實例
第三章 混合線性模型 1- 模型簡介 2- 層次聚集性分析 3- 重復測量數(shù)據(jù)分析
第四章 數(shù)據(jù)降維 1- 主成分與因子分析 2 主成分分析 2 因子分析 2- SPSS實現(xiàn)
第五章 細分技術 1- 聚類分析 2 聚類分析定義 2 系統(tǒng)聚類 2 K-means聚類 2 兩步聚類 2- 判別分析 2 判別分析定義 2 常用判別分析方法介紹 2 判別效果評估 2 SPSS實現(xiàn)
第六章 時間序列分析 1- 時間序列分析 2- 時間序列預處理 3- 時間序列建模SPSS實現(xiàn) 4- 時間序列模型殘差分析 5- 因果時間序列分析—SPSS實現(xiàn)
第七章 信度分析 1- 信度分析概念 2- SPSS實現(xiàn)
第八章 聯(lián)合分析 1- 聯(lián)合分析概念 2- SPSS實現(xiàn)
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授課語言： |
中文 |
