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專(zhuān)題課程

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

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編輯日期 2018-06-14  閱讀次數(shù):1472 次



【目標(biāo)收益】

掌握商務(wù)智能基本理論

掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念和技術(shù)

掌握多維數(shù)據(jù)模型技術(shù)及OLAP理論及工具

掌握數(shù)據(jù)挖掘常用算法及應(yīng)用場(chǎng)合

掌握數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用

熟悉商務(wù)智能領(lǐng)域主流產(chǎn)品及工具

能夠運(yùn)用本課所學(xué)知識(shí),使用商務(wù)智能技術(shù)輔助業(yè)務(wù)分析

本課程介紹了商務(wù)智能(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘)基本理論和實(shí)際應(yīng)用技術(shù)。著重介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、多維數(shù)據(jù)模型技術(shù)、以及數(shù)據(jù)挖掘常用算法,課程以通信領(lǐng)域?yàn)槔?,介紹了數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用狀況、案例與主流工具。

 

【培訓(xùn)對(duì)象】

企業(yè)的各類(lèi)管理人員,包括財(cái)務(wù)總監(jiān)、財(cái)務(wù)經(jīng)理、會(huì)計(jì)經(jīng)理、財(cái)務(wù)主管、預(yù)算主管、財(cái)務(wù)人員、會(huì)計(jì)人員;銷(xiāo)售總監(jiān)、銷(xiāo)售經(jīng)理、銷(xiāo)售主管、銷(xiāo)售人員;生產(chǎn)經(jīng)理、生產(chǎn)管理人員;人力資源經(jīng)理、人力資源主管;審計(jì)經(jīng)理、審計(jì)主管;及其他相關(guān)管理人員等。

 

【培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)】

2


【課程大綱】

 

課程編號(hào):

20140124077

授課課時(shí):

2

授課條件:

學(xué)員必須具有基本的計(jì)算機(jī)操作知識(shí)

內(nèi)容摘要:

 

第一章 商務(wù)智能概述

1- 商務(wù)智能簡(jiǎn)介

       商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域

       商務(wù)智能發(fā)展前景

       示例:中國(guó)移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介

2- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念

       數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述

       數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系架構(gòu)

3- 面向數(shù)據(jù)

       數(shù)據(jù)粒度

       數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用領(lǐng)域和案例分析

       常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品介紹

4- 元數(shù)據(jù)管理與ETL概述

 

第二章 多維數(shù)據(jù)技術(shù)

1- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)模型

  2- 維度表與事實(shí)表

星型模式

雪花模式

事實(shí)星座模式

3- 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP概述

OLAP的前端分析策略

        實(shí)驗(yàn):使用OLAP工具建立及瀏覽多維數(shù)據(jù)集

4- 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類(lèi)

5- 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理

        實(shí)例:移動(dòng)通信客戶流失分析數(shù)據(jù)預(yù)處理

6- 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程CRISP-DM簡(jiǎn)介

 

第三章 相關(guān)分析和因子分析

  1- 主成分分析

  2- 預(yù)測(cè)與回歸分析

  3- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

4- Apriori算法介紹

       實(shí)例與討論:關(guān)聯(lián)規(guī)則行業(yè)應(yīng)用

5- 分類(lèi)方法

       決策樹(shù)

       神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

       其他分類(lèi)方法

       各種分類(lèi)方法比較

       實(shí)例與討論:分類(lèi)方法行業(yè)應(yīng)用

 

第四章 聚類(lèi)分析

 1- 劃分方法

 2- 分層方法

 3- 基于密度的方法

 4- 異常分析

      實(shí)例與討論:聚類(lèi)行業(yè)應(yīng)用

      數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)價(jià) 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)

      常用數(shù)據(jù)挖掘工具介紹

      實(shí)例:使用數(shù)據(jù)挖掘工具Clementine進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模

 課程回顧與總結(jié)

 

授課語(yǔ)言:

中文



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