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專題課程

互聯(lián)網(wǎng)+下的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型

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編輯日期 2018-06-12  閱讀次數(shù):434 次


【課程簡介】

1 背景

1.1 “天變了”

1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)的沖擊

1.1.2 大數(shù)據(jù)的沖擊

1.1.3 思維模式的變革

1.1.4 管理模式的新挑戰(zhàn)

1.2 互聯(lián)網(wǎng)+的概念和特點

1.2.1 從李總理說起

1.2.2 為什么要“互聯(lián)網(wǎng)+”?

1.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+的戰(zhàn)略意義

1.2.4 對電信行業(yè)的挑戰(zhàn)

1.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的案例分享

1.3.1 淘寶

1.3.2 百度

1.3.3 電信行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+案例——AT&T

1.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的啟示

1.4.1 渠道的變化——O2O的發(fā)展模式

1.4.2 客戶的重新認知——不只是通信內(nèi)容

1.4.3 大數(shù)據(jù)下的精準(zhǔn)營銷——如何通過通信數(shù)據(jù)賣各種產(chǎn)品?汽車、保險等

2 互聯(lián)網(wǎng)+對各個行業(yè)的沖擊

2.1 工業(yè)4.0

2.1.1 汽車行業(yè)的4.0是什么樣子?

2.1.2 其它制造行業(yè)的變革

2.1.3 案例:特斯拉的行業(yè)

2.2 通信行業(yè)

2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推動者

2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“問題者”

2.3 金融行業(yè)

2.3.1 手機金融

2.3.2 客戶征信

2.3.3 互聯(lián)網(wǎng)金融如何被沖擊?

2.3.4 案例:小額貸的案例分析

2.4 娛樂行業(yè)

2.4.1 如何寫劇本?

2.4.2 如何賣電影?

2.4.3 案例:影視行業(yè)的大數(shù)據(jù)案例

2.5 還有誰不被沖擊?

3 互聯(lián)網(wǎng)+的業(yè)務(wù)模式變革

3.1 客戶的360度分析

3.1.1 從吃喝拉撒開始分析

3.1.2 客戶的內(nèi)容標(biāo)簽

3.1.3 客戶分群、交往圈

3.1.4 客戶價值評估

3.1.5 客戶還有隱私嗎?

3.1.6 案例:電信行業(yè)的客戶分析

3.2 產(chǎn)品的設(shè)計模式

3.2.1 按需定產(chǎn)

3.2.2 智能制造的變革

3.2.3 傳統(tǒng)大規(guī)模產(chǎn)品生產(chǎn)的沖擊

3.2.4 案例:小米手機設(shè)計案例

3.3 營銷的方法調(diào)整

3.3.1 如何為產(chǎn)品找到合適的用戶?

3.3.2 全天候的營銷模式

3.3.3 自動營銷——銷售員還重要嗎?

3.3.4 案例:某電信企業(yè)的營銷知識庫

3.4 管理模式的突破

3.4.1 精細化管理的升級

3.4.2 用數(shù)據(jù)管理一切

3.4.3 如何讓大數(shù)據(jù)武裝每個人的牙齒?

3.4.4 案例:某電信企業(yè)的數(shù)據(jù)化管理案例

4 互聯(lián)網(wǎng)+的技術(shù)變革

4.1 互聯(lián)網(wǎng)+給通信行業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)

4.1.1 通信行業(yè)的戰(zhàn)略機遇——基礎(chǔ)設(shè)施

4.1.2 挑戰(zhàn):喝湯還是吃肉?

4.2 云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)

4.2.1 云計算的概念

4.2.2 大數(shù)據(jù)的概念

4.2.3 為什么是云計算和大數(shù)據(jù)?

4.2.4 還要什么技術(shù)?——可視化等

4.3 HADOOP的生態(tài)圈

4.3.1 HADOOP原理

4.3.2 SPARK原理

4.3.3 STORM原理

4.3.4 HIVE/HBASE

4.3.5 案例:某企業(yè)的各個技術(shù)實踐經(jīng)驗分享

4.4 系統(tǒng)架構(gòu)挑戰(zhàn)

4.4.1 能否一招包打天下?

4.4.2 混搭架構(gòu)

4.4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

4.4.4 數(shù)據(jù)安全管控

4.4.5 案例:電信行業(yè)和淘寶的系統(tǒng)架構(gòu)分享

4.5 哪些未知?

4.5.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的IBM在哪里?

4.5.2 為什么要機器學(xué)習(xí)?

4.5.3 混雜的系統(tǒng)如何管理?

5 互聯(lián)網(wǎng)+的管理變革

5.1 對內(nèi)管理的升級

5.1.1 KPI之外呢?

5.1.2 如何用數(shù)據(jù)激勵所有人努力工作?

5.1.3 互聯(lián)網(wǎng)+改善的渠道

5.1.4 如何支撐每個人精細化營銷和管理

5.2 對外管理的升級

5.2.1 如何管理供貨商?

5.2.2 如何避免各種欺詐?

5.2.3 如何練出自己的“火眼金睛”

5.3 大數(shù)據(jù)影響企業(yè)文化

5.3.1 從管理的本質(zhì)說起

5.3.2 理性與感性的平衡

5.3.3 互聯(lián)網(wǎng)+改變的一代人

5.3.4 如何量化管理九零后?

5.4 案例:某電信企業(yè)的管理案例

5.4.1 渠道欺詐模型分析

5.4.2 量化薪酬分析等

6 互聯(lián)網(wǎng)+的思考

6.1 互聯(lián)網(wǎng)是萬能的嗎?

6.2 電信行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的難題在哪里?

6.3 為什么要從互聯(lián)網(wǎng)+到大數(shù)據(jù)*?

7 總結(jié)

 



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