【課程大綱】

1 背景

1.1 系統(tǒng)需求描述

1.1.1 2001年引出背景

1.1.2 十五階段中每階段演進(jìn)目標(biāo)舉例

1.1.3 需求描述實(shí)例（某階段）

1.1.4 技術(shù)需求與業(yè)務(wù)需求

1.2 技術(shù)發(fā)展歷史

1.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)

1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

1.2.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

1.2.4 發(fā)展歷程中的關(guān)鍵技術(shù)路線圖

1.3  

1.4 應(yīng)用發(fā)展歷史

1.4.1 報(bào)表和KPI

1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘

1.4.3 對(duì)外服務(wù)

1.4.4 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

1.5 管理發(fā)展歷史

1.5.1 部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

1.5.2 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

1.5.3 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心

1.5.4 組織機(jī)構(gòu)演進(jìn)

1.6 不同階段技術(shù)選型思考

1.6.1 系統(tǒng)建立階段

1.6.2 應(yīng)用擴(kuò)展階段

1.6.3 數(shù)據(jù)擴(kuò)展階段

1.6.4 大數(shù)據(jù)階段

2 系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)例

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)歷史

2.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)階段

2.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)階段

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)

技術(shù)選型

數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)

2.1.3 大數(shù)據(jù)階段

HADOOP等技術(shù)引入

混搭架構(gòu)設(shè)計(jì)

技術(shù)管控要求

2.2 兩級(jí)架構(gòu)緣起

2.2.1 從兩級(jí)法人說(shuō)起

2.2.2 靈活性與標(biāo)準(zhǔn)性

2.2.3 不同階段的不同理念

2.3 單點(diǎn)架構(gòu)概述

2.3.1 整體架構(gòu)

2.3.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)

2.3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)

2.3.4 數(shù)據(jù)管理架構(gòu)

2.3.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)

2.4 大數(shù)據(jù)架構(gòu)詳述

2.4.1 HADOOP等技術(shù)族

2.4.2 HBASE/HIVE設(shè)計(jì)

2.4.3 SPARK設(shè)計(jì)

2.4.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

2.4.5 數(shù)據(jù)源選擇

2.5 架構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵點(diǎn)

2.5.1 技術(shù)成熟度

2.5.2 架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則

2.5.3 架構(gòu)設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

2.6 平衡的藝術(shù)

2.6.1 混搭的原因分析

2.6.2 硬件成本和人力陳本

2.6.3 與業(yè)務(wù)發(fā)展的步調(diào)平衡

2.6.4 數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)平衡

3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)例

3.1 概述

3.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

3.1.2 業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

3.1.3 管理標(biāo)準(zhǔn)

3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的顆粒度

3.2.1 詳細(xì)數(shù)據(jù)

3.2.2 匯總數(shù)據(jù)

3.2.3 衍生數(shù)據(jù)

3.3 跨平臺(tái)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)

3.3.1 數(shù)據(jù)接口的定義

3.3.2 數(shù)據(jù)接口的管理職責(zé)

3.3.3 接口設(shè)計(jì)的原則

3.4 邏輯模型設(shè)計(jì)及實(shí)例

3.4.1 原因

3.4.2 邏輯模型設(shè)計(jì)的原則

3.4.3 設(shè)計(jì)實(shí)例

3.5 物理模型設(shè)計(jì)及實(shí)例

3.5.1 原因

3.5.2 物理模型設(shè)計(jì)原則

3.5.3 設(shè)計(jì)實(shí)例

3.6 數(shù)據(jù)字典及實(shí)例

3.6.1 概念

3.6.2 范圍和內(nèi)容

3.6.3 設(shè)計(jì)實(shí)例

4 數(shù)據(jù)管理實(shí)例

4.1 元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)及案例

4.1.1 元數(shù)據(jù)的重要性

4.1.2 元數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)內(nèi)容

4.1.3 元數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)案例

血緣分析案例

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)案例

4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量設(shè)計(jì)及案例

4.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量定義

4.2.2 無(wú)處不在的質(zhì)量問(wèn)題

4.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控就是公司運(yùn)營(yíng)監(jiān)控

4.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理案例

數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)品實(shí)例

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)例

4.3 數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)及案例

4.3.1 數(shù)據(jù)安全內(nèi)容

4.3.2 數(shù)據(jù)審計(jì)和稽核

4.3.3 數(shù)據(jù)安全管控實(shí)例

“城防圖”

敏感數(shù)據(jù)加密實(shí)例

5 數(shù)據(jù)開放實(shí)例

5.1 數(shù)據(jù)為什么要開放？

5.2 數(shù)據(jù)開放的對(duì)象

5.2.1 內(nèi)部客戶

5.2.2 外部客戶

5.3 開放的平臺(tái)

5.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)

5.3.2 數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)原則

數(shù)據(jù)集市示例

5.3.3 PAAS/SAAS

5.4 開放的關(guān)鍵點(diǎn)

5.4.1 如何開放給“一線”人員？

5.4.2 開放給應(yīng)用開發(fā)商

5.4.3 開放給“外部”客戶

5.4.4 開放的安全管控

5.5 大數(shù)據(jù)中互聯(lián)網(wǎng)思維的實(shí)踐

5.5.1 客戶體驗(yàn)提升案例

5.5.2 產(chǎn)品成熟設(shè)計(jì)案例

5.5.3 平臺(tái)化思維案例

6 數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例

6.1 電信行業(yè)4G業(yè)務(wù)營(yíng)銷實(shí)例

6.1.1 問(wèn)題定義

哪個(gè)KPI?

具體的口徑

6.1.2 可選方法分析

數(shù)據(jù)分析

算法分析

6.1.3 潛在客戶特征分析

客戶樣本選擇

客戶特征描述

6.1.4 客戶細(xì)分實(shí)例

挖掘關(guān)鍵變量篩選

決策樹分析實(shí)例

客戶分群的營(yíng)銷建議

6.1.5 營(yíng)銷方案設(shè)計(jì)

營(yíng)銷渠道選擇

營(yíng)銷時(shí)機(jī)選擇

營(yíng)銷實(shí)例

6.1.6 營(yíng)銷過(guò)程

營(yíng)銷案實(shí)例

多波次設(shè)計(jì)

6.1.7 效果評(píng)估

LIFT等

折算成經(jīng)濟(jì)效果

折算的社會(huì)效果

6.1.8 項(xiàng)目總結(jié)

7 總結(jié)

7.1 實(shí)例分析的價(jià)值

7.2 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)分享

7.3 未來(lái)展望