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專題課程

大數(shù)據(jù)助力提升企業(yè)精細(xì)化管理 和精準(zhǔn)營銷課程簡介

我要報(bào)名

編輯日期 2018-06-13  閱讀次數(shù):467 次


【課程收益】

通過本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享,了解數(shù)據(jù)收集、管理及分析的各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)(別人花費(fèi)上百億學(xué)費(fèi)買來的經(jīng)驗(yàn)?。。?,深刻理解大數(shù)據(jù)的意義,發(fā)掘客戶精準(zhǔn)營銷和運(yùn)營的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)企業(yè)精細(xì)化管理,體會大數(shù)據(jù)運(yùn)營的魅力,借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)新的飛躍。 通過本次培訓(xùn)中跨行業(yè)實(shí)際案例的分享,了解數(shù)據(jù)收集、管理的各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)如何用于企業(yè)的內(nèi)部管理(生產(chǎn)監(jiān)控、質(zhì)量管控、物流配送等),并明確行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景,洞悉新的市場機(jī)遇。

 

【課程背景】

李克強(qiáng)總理提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”,將對傳統(tǒng)乳液注入互聯(lián)網(wǎng)因素,如:建立乳品的“可視化”跟蹤等質(zhì)量監(jiān)督環(huán)節(jié),而大數(shù)據(jù)將為“互聯(lián)網(wǎng)+”的過程注入“智慧”分析。

2014年前三季度,伊利的營業(yè)總收入達(dá)到420.70億元,利潤總額達(dá)到41.48億元,全年?duì)I收有望持續(xù)在中國乳品消費(fèi)市場位于前列。在生產(chǎn)、營銷過程中,乳品行業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù),但如何利用這些數(shù)據(jù),讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值?是擺在伊利面臨的問題。伊利的董事長潘剛先生很霸氣的說過;“我眼中只有兩種人:一種喝牛奶,一種不喝牛奶。我的目標(biāo)是把這兩種人變成一種人,讓大家都喝牛奶?!?span>

要想實(shí)現(xiàn)讓所有人都喝牛奶,就要了解所有人的需求,通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、引導(dǎo),不僅讓客戶相信伊利乳品的質(zhì)量,而且相信乳品對于不同類型、不同階段的客戶,都能帶來實(shí)際的好處。伊利如何借助大數(shù)據(jù),找到自己的目標(biāo)客戶,提升企業(yè)精細(xì)化管理水平,強(qiáng)化產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控,完成相關(guān)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,是擺在管理者面前的重大問題。企業(yè)管理者必須知道如何透過大數(shù)據(jù)的收集和整理,讓手中的數(shù)據(jù)與信息發(fā)揮更大的價(jià)值,通過有效整合、分析各種數(shù)據(jù),提高目標(biāo)客戶的營銷精準(zhǔn)度,提升企業(yè)內(nèi)部管理水平,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值更大化。

本講座借鑒電信行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)客戶分析的實(shí)際案例,介紹數(shù)據(jù)分析技術(shù)在客戶營銷、質(zhì)量控制、企業(yè)管理等方面的應(yīng)用價(jià)值,并分析大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在乳品的安全生產(chǎn)、質(zhì)量控制過程,如何應(yīng)用在客戶需求調(diào)研,進(jìn)行產(chǎn)品營銷指導(dǎo)等多方面知識內(nèi)容。

 

【培訓(xùn)目標(biāo)】

本次培訓(xùn)將首先介紹一些基本概念,然后分享其它行業(yè)的案例,給出在伊利大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方案和前景展望。本次培訓(xùn)將覆蓋以下內(nèi)容:

1.    大數(shù)據(jù)的基本概念,了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,洞悉市場細(xì)節(jié);

2.    如何收集各種數(shù)據(jù),包括客戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等;

3.    大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行客戶分析和產(chǎn)品分析;

4.    大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量管控過程,讓數(shù)據(jù)暴露出每一絲“異常”;

5.    大數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷;

6.    大數(shù)據(jù)挖掘算法及分析工具(數(shù)據(jù)采樣、算法等);

7. 大數(shù)據(jù)如何指導(dǎo)伊利企業(yè)內(nèi)部的各種精細(xì)化管理?

8. 大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行伊利產(chǎn)業(yè)鏈的上下游量化管理?

 


【課程大綱】

 

一、 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇”:

1.概述

1)大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)

2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐

3)大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應(yīng)用?

4)乳品行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)內(nèi)容(內(nèi)部檢測數(shù)據(jù)+外部營銷數(shù)據(jù)等)

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

1)大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)?

2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)精確營銷

3)大數(shù)據(jù)的價(jià)值

4)乳品行業(yè)大數(shù)據(jù)對于廠商的價(jià)值(“智慧附體”)

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營銷模式

1)互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網(wǎng)頁營銷等

2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

3)精確營銷——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4)廠商的精準(zhǔn)營銷——乳品行業(yè)的客戶精準(zhǔn)營銷(向90后小鮮肉,營銷什么伊利產(chǎn)品?)

【示例】淘寶等電商的大數(shù)據(jù)營銷案例分享

4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù),形成你對消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

1)知道客戶的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”

2)客戶的群體特征——“人以群分”

3)如何發(fā)掘電子產(chǎn)品的潛在客戶?

4)如何識別伊利“金典牛奶”的潛在客戶?

5.如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺,拓展?fàn)I銷渠道,提高營銷效率

1)客戶接觸渠道分類

2)電話、QQ、微博——全方位覆蓋

3)如果進(jìn)行廣告的精確投放?

4)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代伊利營銷渠道的拓展(借助“微信”營銷?)

【示例】互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(BAT)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)分享

6.從產(chǎn)品為中心向客戶為中心轉(zhuǎn)型

1)傳統(tǒng)乳業(yè)的產(chǎn)品為中心

2)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的客戶為中心

3)客戶需求的量化分析?

【示例】電信行業(yè)客戶分群特征描述(如何引申到乳品行業(yè)?)

 

二、大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”:

1、客戶是“上帝”,如何找到“上帝”?

1)上帝是什么樣子?

上帝是什么視圖?

2)客戶是什么樣子?

客戶是什么視圖?有什么樣的客戶標(biāo)簽?

3)提供哪些產(chǎn)品?

產(chǎn)品是什么視圖?有什么產(chǎn)品標(biāo)簽?

4)如何建立客戶和產(chǎn)品間的關(guān)系?

為合適的客戶,找到合適的產(chǎn)品

2、我們對自己的客戶(“上帝”)了解多少?

1)客戶會有什么特點(diǎn)?

客戶的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)

客戶的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點(diǎn)有哪些?)

現(xiàn)代營銷模式的基礎(chǔ),以現(xiàn)有產(chǎn)品為基礎(chǔ),尋找群體客戶適合的產(chǎn)品和服務(wù)。

【示例】電信客戶交往圈分析案例

客戶的內(nèi)容消費(fèi)特征(如:客戶喜好哪些內(nèi)容?)

另一個(gè)角度規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。

【示例】基于客戶群不同特征屬性,營銷伊利不同的產(chǎn)品

2)大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷的方法

營銷方法論和知識庫(分析問題的知識庫和方法樹)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的營銷:“大數(shù)據(jù)、微營銷”

營銷的渠道規(guī)劃:實(shí)時(shí)營銷和事件營銷

【示例】美劇《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營銷;

3)企業(yè)管理方面的情況

及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)的情況(哪些運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)KPI?)

像人體一樣,如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥?(關(guān)鍵指標(biāo)KPI的波動范圍?)

【示例】:企業(yè)的數(shù)碼儀表盤,展示企業(yè)的KPI;

如何通過手機(jī)彩信及時(shí)展現(xiàn)KPI給領(lǐng)導(dǎo)。

【示例】互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代手機(jī)APP大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示

【示例】伊利大數(shù)據(jù)管理借鑒方案

3、如何“幫客戶買產(chǎn)品,而不是推銷其不需要的產(chǎn)品”

1)如何進(jìn)行客戶的“X光透視”?

(客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?)

如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實(shí)需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)

【示例】:電信行業(yè)客戶的內(nèi)容標(biāo)簽展示

2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配

(如何提供專家般量化的分析,為用戶提供較優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?

如:電信行業(yè)計(jì)算出較適合用戶模式的資費(fèi)進(jìn)行選擇)

【示例】:為客戶定制合適的產(chǎn)品:經(jīng)過數(shù)據(jù)精算后,告訴客戶,A產(chǎn)品比B產(chǎn)品更適合張三。

【思考】:伊利如何用數(shù)據(jù)證明舒化奶更適合張三

3)競爭對手產(chǎn)品的對比

與競爭對手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔

自己產(chǎn)品的優(yōu)勢和弱點(diǎn)(如何提供量化的分析結(jié)果?)

【示例】:競爭對手的“客戶回歸”分析

【思考】:伊利如何用分析數(shù)據(jù)證明由于競爭對手的產(chǎn)品?

4)銷售過程的處理

銷售時(shí)機(jī)的把握銷售語術(shù)的把握

4、大數(shù)據(jù)營銷的作用和價(jià)值

1)數(shù)據(jù)和知識是人的本質(zhì)特征

2)大腦是人與動物的差別

3)“事半功倍”是捷徑

4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;示例:某人關(guān)系圖

【示例】學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的模式,“先有客戶,再有生意”。

【思考】伊利的“互聯(lián)網(wǎng)”思維在哪里?(客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品極致?)

 

三、產(chǎn)品的分析和認(rèn)知

1、產(chǎn)品的特點(diǎn)分析

1)產(chǎn)品的概念

2)產(chǎn)品的特點(diǎn)

3)產(chǎn)品的潛在客戶群分析

4)伊利產(chǎn)品的售后服務(wù)、跟蹤

5)建立伊利產(chǎn)品標(biāo)簽知識庫

2、產(chǎn)品的差異化描述

1)與競爭對手產(chǎn)品的對比

2)產(chǎn)品的定位調(diào)整(營養(yǎng)+活力+保?。?span>

3)產(chǎn)品有哪些“核心屬性”(營養(yǎng)?)

4)產(chǎn)品的增值服務(wù)?

【示例】牛奶的加工產(chǎn)品分析(乳酪?)

3、“牛奶”產(chǎn)品的特點(diǎn)

1)定位為生活必需品——營養(yǎng)、健康

2)產(chǎn)品的關(guān)鍵點(diǎn)——安全

3)“醉翁之意不在酒”——產(chǎn)品的增值服務(wù)

4)產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)思維——牛奶之后做什么?(后向收費(fèi)?)

5)伊利每種產(chǎn)品的特征分析

4、牛奶的產(chǎn)品分析

1)客戶市場的牛奶產(chǎn)品需求?

2)能夠用物聯(lián)網(wǎng)思維建立產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤通信鏈路?

3)牛奶產(chǎn)品的生產(chǎn)過程視頻遠(yuǎn)處監(jiān)控

4)牛奶產(chǎn)品的質(zhì)量回溯監(jiān)控——借助二維碼可以查驗(yàn)

5)牛奶物流的GPS路線優(yōu)化

6)牛奶的質(zhì)量檢測報(bào)告分享

【示例】智能喝水杯的設(shè)計(jì)——智能喝奶的互聯(lián)網(wǎng)思維(后向服務(wù))

【討論】1.公務(wù)車?yán)锍谭治?,通過數(shù)據(jù)分析,有效區(qū)分自用與公用里程。
2.
奶牛存欄牛頭數(shù)調(diào)研,通過數(shù)據(jù)分析提高牛頭數(shù)準(zhǔn)確性;
3.
奶量數(shù)據(jù)的分析,通過分析奶量數(shù)據(jù)變化,提高計(jì)劃準(zhǔn)確性。
4.
體細(xì)胞、微生物、蛋白、干物質(zhì)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析,明確區(qū)分各區(qū)間合格率與各指標(biāo)變化的規(guī)律。
5.
如何通過數(shù)據(jù)分析使奶價(jià)預(yù)計(jì)更加準(zhǔn)確;
6.
養(yǎng)殖成本調(diào)研,通過數(shù)據(jù)分析,了解牧場的養(yǎng)殖情況,分析公司定價(jià)的合理性。
7.
建立原奶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫:系統(tǒng)體現(xiàn)監(jiān)測計(jì)劃、監(jiān)測項(xiàng)目、實(shí)際監(jiān)測頻次、監(jiān)測結(jié)果,每種檢驗(yàn)藥品申購周期、明細(xì)、費(fèi)用及實(shí)際監(jiān)測產(chǎn)生的檢驗(yàn)費(fèi)用等數(shù)據(jù)信息,通過以上風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)督各地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控工作的具體實(shí)施情況,明確風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,解決各地區(qū)通過風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)控制、持續(xù)風(fēng)險(xiǎn)改進(jìn)等工作的落實(shí),不斷完善風(fēng)險(xiǎn)防控體系;
8.
視頻異常數(shù)據(jù)分析:主要通過視頻監(jiān)控分析基地拒收、未到、奶量、指標(biāo)浮動異常信息、基礎(chǔ)工作整改情況等。

5、  如何更新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和發(fā)展?

1)借鑒大數(shù)據(jù),產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方法(小米手機(jī)的定制)

2)客戶體驗(yàn)如何表現(xiàn)?(牛奶——爽?)

3)產(chǎn)品的個(gè)性化定制(適合什么病人的什么牛奶?)

4)產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)?(牛奶的營養(yǎng)指標(biāo)可以外部查驗(yàn))

5)產(chǎn)品的體驗(yàn)數(shù)據(jù)?(引用后的身體指標(biāo)改善數(shù)據(jù))

6)產(chǎn)品的口味測試?(讓客戶參與并反饋——借鑒雕爺牛腩)

6、如何進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的量化管控分析?

1)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量量化控制過程

2)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)收集

3)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量管控的數(shù)據(jù)分析方法

4)牛奶產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控視頻的圖像分析

【示例】牛奶產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控案例(孩子幼兒園的24小時(shí)視頻監(jiān)控公開)

7、如何進(jìn)行內(nèi)部的精細(xì)化管理?

1)人員管理分析

2)源奶管理分析

3)庫存管理分析

4)財(cái)務(wù)管理分析

【示例】人員績效管理示例

【示例】1.工資內(nèi)部公平性和外部競爭性。
2.
績效達(dá)成及激勵(lì)分析:績效計(jì)劃的有效性分析、達(dá)成及獎(jiǎng)罰方向,及時(shí)關(guān)注績效導(dǎo)向并提出建議

8、如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈的上下游量化管理?

1)用數(shù)據(jù)識別不良供貨商

2)對上下游供貨商的量化考核

【示例】如何識別欺詐的社會渠道供應(yīng)商?

 

四、大數(shù)據(jù)用于企業(yè)管理

1、全過程監(jiān)控

1)伊利集團(tuán)的全過程、全方位、全員的三全質(zhì)量管控體系:

2)全過程監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)

3)全方位監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)

4)全員監(jiān)控方法及KPI指標(biāo)

【討論】1.根據(jù)識別系統(tǒng)生成的產(chǎn)量報(bào)表,如何分析出每頭牛的發(fā)病、發(fā)情等相關(guān)信息。
       2.
根據(jù)牛群結(jié)構(gòu)預(yù)算表如何分析當(dāng)月或當(dāng)年的牛群繁殖率及每月的泌乳牛飼養(yǎng)日等相關(guān)信息

2、生產(chǎn)過程各階段的KPI量化

1KPI指標(biāo)的具體定義

2KPI指標(biāo)的歧義性

3KPI指標(biāo)的實(shí)時(shí)獲取

4)生產(chǎn)過程上/下游影響分析

【示例】某企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控案例

3、異常指標(biāo)及時(shí)告警

1)指標(biāo)異常的閥值

2)指標(biāo)異常告警的渠道(手機(jī)、監(jiān)控平臺等)

3)實(shí)時(shí)告警機(jī)制

4、產(chǎn)品質(zhì)量異常關(guān)鍵影響因素分析

1)關(guān)鍵影響因素分析

2)關(guān)鍵影響因素展示

【示例】某KPI指標(biāo)關(guān)鍵影響因素分析

5、庫存管理分析

1)獲取庫存信息

2)庫存分析

3)進(jìn)貨調(diào)撥

6、渠道、進(jìn)貨商等上下游監(jiān)控

1)上游產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控

2)下游產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤監(jiān)控

3)渠道質(zhì)量監(jiān)控

【示例】某企業(yè)渠道欺詐識別分析

7、人力資源分析

1)人力資源情況統(tǒng)計(jì)

2)人力評估及考評

8、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1)數(shù)據(jù)的基本匯總

2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子

3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事

4)數(shù)據(jù)采樣方法及推測

5)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)方法與模式

6)數(shù)據(jù)挖掘過程

7)數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

       包括:線性回歸、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、決策樹分析、孤立點(diǎn)分析等算法

【示例】:某省移動客戶分群案例剖析(數(shù)據(jù)挖掘中分類算法)

【討論1】:飼料行業(yè)分析方法與理念、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析。

【討論2: 1.采購趨勢如何分析
2.
成本數(shù)據(jù)的快速處理,如分類、匯總、篩選
3.
價(jià)格數(shù)據(jù)的回歸分析(季節(jié)因素)

8)數(shù)據(jù)挖掘工具介紹(SPSS/SAS等)

 

【討論】1.奶牛超市各類產(chǎn)品及各廠家月度銷售數(shù)據(jù)及利潤分析
2.
獸藥銷售數(shù)據(jù)分析
3.
文檔一體化方面的計(jì)算分析
4.ERP
數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化
5.
培訓(xùn)滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)分析和社保工資數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
6.
如何建立員工日常表現(xiàn)數(shù)據(jù)庫,提升績效的關(guān)鍵能力

 

五、如何編寫漂亮的分析報(bào)告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)

1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

2、數(shù)據(jù)分析的思維模式

【示例】可口可樂的大數(shù)據(jù)玩法

【討論】:數(shù)據(jù)分析如何來支持業(yè)務(wù)伙伴

3、分析報(bào)告是展現(xiàn)形式

4、分析報(bào)告的思路

5、分析報(bào)告的方法

【示例】:分析報(bào)告演示

【討論】:1.牧場數(shù)據(jù)及報(bào)告分析
2.
乳房炎病原菌分離鑒定
3.
糞污處理量月度數(shù)據(jù)分析

 

六、總結(jié)和展望

——乳品行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展展望



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