【課程目標(biāo)】

本課程為初級課程，面向企業(yè)相關(guān)部門的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升，主要使用統(tǒng)計分析方法，解決業(yè)務(wù)問題。

一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務(wù)分析、經(jīng)營分析等等），都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決，關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務(wù)規(guī)律及業(yè)務(wù)問題，進(jìn)而提出業(yè)務(wù)策略及建議，供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。

本課程覆蓋了如下內(nèi)容：

1、 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過程

2、 數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。

3、 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團(tuán)隊深入理解業(yè)務(wù)運作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

 

通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、 了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。

2、 學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。

3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。

4、 熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達(dá)觀點。

5、 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

 

【授課方式】

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實踐操作

采用互動式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。

【培訓(xùn)對象】

每個學(xué)員自備一臺便攜機(必須)。

便攜機中事先安裝好Excel 2010版本及以上。

便攜機中事先安裝好IBM SPSS v19版本及以上。

注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

 

【培訓(xùn)時長】

2天時間

 

【課程大綱】

 

第一部分：認(rèn)識數(shù)據(jù)分析

問題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？

數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

不知道分析什么（分析目的不明確）

不知道怎樣分析（缺少分析方法）

不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）

不知道下一步怎么做（不了解分析過程）

看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）

擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

認(rèn)識數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

數(shù)據(jù)分析的三大類別

案例

數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

 

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程

數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：明確目的--理清思路

先有數(shù)據(jù)還是先有問題？

確定分析目的

確定分析思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

明確收集數(shù)據(jù)范圍

確定收集來源

確定收集方法

演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

分析方法選擇

構(gòu)建合適的分析模型

分析工具選擇

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)

選擇合適的可視化工具

選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)

選擇報告種類

完整的報告結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

案例

 

第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

數(shù)據(jù)分析方法的層次

基本分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）

綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）

高級分析法（相關(guān)/方差/驗證/回歸/時序/…）

數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）

統(tǒng)計分析常用指標(biāo)

計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）

集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)

離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差

分布形態(tài)：偏度、峰度

基本分析方法及其適用場景

對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）

演練

分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）

演練+案例

結(jié)構(gòu)分析（評估事物構(gòu)成）

案例

趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）

案例

綜合分析方法及其適用場景

交叉分析（兩維分析）

演練

綜合評價法（多維指標(biāo)歸一）

演練+案例

杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財務(wù)數(shù)據(jù)分析）

案例

漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）

演練

矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）

案例

合適的分析方法才是硬道理。

 

第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題？

數(shù)據(jù)分析的目的

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常

尋找業(yè)務(wù)策略

對比分析及業(yè)務(wù)策略

看差距，補短板

看極值，評優(yōu)劣

看異常，找原因

結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略

看占比，聚焦重點

看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)

趨勢分析及業(yè)務(wù)策略

看變化，說趨勢

看峰谷，找規(guī)律

看異常，找原因

解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

案例

 

第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇

問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？

數(shù)據(jù)分析的思路

從KPI指標(biāo)開始

從營銷/管理模型開始

常用分析思路模型

企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例

用戶消費行為分析（5W2H分析法）

案例

公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）

業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）

案例

用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

案例

 

第六部分：圖表呈現(xiàn)篇

問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？

圖表類型與作用

常用圖形及適用場景

常用圖形

柱狀圖（對比分析）

條形圖（對比分析）

折線圖（趨勢分析）

餅圖（結(jié)構(gòu)分析）

雷達(dá)圖（多重數(shù)據(jù)比較）

演練：圖形繪制

復(fù)雜圖形

平均線圖（對比分析）

雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）

對稱條形圖（對比）

散點圖/氣泡圖（矩陣分析法）

瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）

漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）

演練：圖形繪制

動態(tài)圖表畫法技巧

圖表美化原則

表格呈現(xiàn)

優(yōu)秀圖表示例解析

 

第七部分：分析報告撰寫

問題：如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)？

分析報告的種類與作用

報告的結(jié)構(gòu)

報告命名的要求

報告的目錄結(jié)構(gòu)

前言

正文

結(jié)論與建議

優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析

案例

 

第八部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇（中級）

影響因素分析，數(shù)值預(yù)測模型。

相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）

問題：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？

什么是相關(guān)關(guān)系

相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

相關(guān)分析的步驟與計算公式

相關(guān)分析應(yīng)用場景

演練+案例

方差分析

問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？

方差分析解決什么問題

方差分析種類：單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

方差分析的應(yīng)用場景

如何解決方差分析結(jié)果

演練+案例

回歸分析（預(yù)測）

問題：如何預(yù)測未來的銷售量（定量分析）？

回歸分析的基本原理和應(yīng)用場景

回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）

回歸分析的幾種常用方法

回歸分析的五個步驟與結(jié)果解讀

回歸預(yù)測結(jié)果評估（如何評估預(yù)測質(zhì)量，如何選擇典型回歸模型）

演練

回歸分析（帶分類變量）

案例+演練+討論

時序分析（預(yù)測）

問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？

時序分析的應(yīng)用場景（基于時間的變化規(guī)律）

移動平均的預(yù)測原理

指數(shù)平滑的預(yù)測原理

案例+演練

 

第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇（高級）

聚類分析

問題：如何實現(xiàn)客戶細(xì)分，開發(fā)符合細(xì)分市場的新產(chǎn)品？

聚類分析及其作用

聚類分析的種類

層次聚類：發(fā)現(xiàn)多個類別

R型聚類與Q型聚類的區(qū)別

演練

K均值聚類

演練

分類分析

案例

問題：如何提取客戶流失者、拖欠貨款者的特征？如何預(yù)測其流失的概率？

分類與聚類

決策樹分類的原理

如何評估分類性能

演練

關(guān)聯(lián)分析

案例

問題：購買面包的人是否也會購買牛奶？他們同時購買哪些產(chǎn)品？

關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題

如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場景

演練

RFM模型

問題：如何評估客戶的價值？如何針對不同客戶采取不同的營銷策略？

RFM模型介紹

RFM的客戶細(xì)分框架理解

演練

 

案例實戰(zhàn)聯(lián)系

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。