課程編號：

21090203020

授課課時:

5-10天

授課條件：

學員必須具有基本的計算機或網(wǎng)絡知識

內容摘要：

第1章緒論

1.1什么是人工智能

1.2人工智能的基礎

1.3人工智能的歷史

1.4新發(fā)展水平

第2章智能Agent

2.1Agent和環(huán)境

2.2好的行為：理性的概念

2.3環(huán)境的性質

2.4Agent的結構

第3章通過搜索進行問題求解

3.1問題求解Agent

3.2問題實例

3.3通過搜索求解

3.4無信息搜索策略

3.5有信息（啟發(fā)式）的搜索策略

3.6啟發(fā)式函數(shù)

第4章超越典型搜索

4.1局部搜索算法和更優(yōu)化問題

4.2連續(xù)空間中的局部搜索

4.3使用不確定動作的搜索

4.4使用部分可觀察信息的搜索

4.5聯(lián)機搜索Agent和未知環(huán)境

第5章對抗搜索

5.1博弈

5.2博弈中的優(yōu)化決策

5.3α—β剪枝

5.4不完美的實時決策

5.5隨機博弈

5.6部分可觀察的博弈

5.7博弈程序發(fā)展現(xiàn)狀

5.8其他途徑

5.9本章小結

第6章約束滿足問題

6.1定義約束滿足問題

6.2約束傳播：CSP中的推理

6.3CSP的回溯搜索

6.4CSP局部搜索

6.5問題的結構

6.6本章小結

第7章邏輯Agent

7.1基于知識的Agent

7.2Wumpus世界

7.3邏輯

7.4命題邏輯：一種簡單邏輯

7.5命題邏輯定理證明

7.6有效的命題邏輯模型檢驗

7.7基于命題邏輯的Agent

7.8本章小結

第8章一階邏輯

8.1重溫表示

8.2一階邏輯的語法和語義

8.3運用一階邏輯

8.4一階邏輯的知識工程

8.5本章小結

第9章一階邏輯的推理

9.1命題推理與一階推理

9.2合一和提升

9.3前向鏈接

9.4反向鏈接

9.5歸結

9.6本章小結

第10章典型規(guī)劃

10.1典型規(guī)劃的定義

10.2狀態(tài)空間搜索規(guī)劃算法

10.3規(guī)劃圖

10.4其他典型規(guī)劃方法

10.5規(guī)劃方法分析

10.6本章小結

第11章現(xiàn)實世界的規(guī)劃與行動

11.1時間、調度和資源

11.2分層規(guī)劃

11.3非確定性領域中的規(guī)劃與行動

11.4多Agent規(guī)劃

11.5本章小結

第12章知識表示

12.1本體論工程

12.2類別和對象

12.3事件

12.4精神事件和精神對象

12.5類別的推理系統(tǒng)

12.6缺省信息推理

12.7互聯(lián)網(wǎng)購物世界

授課語言：

中文