Topics / 題目

Contents / 內(nèi)容

Time/時間

一、背景

1.1 大數(shù)據(jù)的基本概念

1.2 什么是數(shù)據(jù)分析

1.3 數(shù)據(jù)分析的范圍

1.4 數(shù)據(jù)分析的技術(shù)基礎(chǔ)

1.5 數(shù)據(jù)分析的基本步驟

1.6 人工智能基礎(chǔ)

1h

二、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

2.1 統(tǒng)計分析內(nèi)容

2.2 OLAP多維數(shù)據(jù)分析

2.3 數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容

2.4 數(shù)據(jù)的獲取、收集和整理

2.5 人工智能算法基礎(chǔ)

1h

三、客戶投訴分析與管理

3.1 KPI指標(biāo)設(shè)置

3.2 客戶的基礎(chǔ)分析

3.3 客戶投訴數(shù)據(jù)的收集

3.4 客戶投訴基礎(chǔ)分析

3.5 客戶投訴數(shù)據(jù)挖掘

3.6 網(wǎng)絡(luò)異常的投訴分析

3.7 投訴專業(yè)戶的分析

3.8 投訴專業(yè)戶的控制

3.9 如何“化敵為友”？

1h

四、互聯(lián)網(wǎng)時代危機(jī)管控

4.1 互聯(lián)網(wǎng)帶來的傳播變革

4.2 互聯(lián)網(wǎng)傳播的媒介形式及公關(guān)

4.3 應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)危機(jī)管控

4.4 能否通過危機(jī)翻身？

4.5 互聯(lián)網(wǎng)輿情分析

2h

五、其它分析及一體化平臺

5.1 客戶分析

5.2 產(chǎn)品分析

5.3 營銷分析

5.4 管理分析

5.5 服務(wù)與營銷一體化平臺

1h

六、總結(jié)

6.1 大數(shù)據(jù)的價值

6.2 客戶投訴的每個維度分析

6.3 互聯(lián)網(wǎng)危機(jī)的應(yīng)對策略

6.4 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品分析等

1h