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專題課程

大數(shù)據(jù)處理技術架構和分析

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編輯日期 2018-06-14  閱讀次數(shù):811 次


【課程簡介】

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)似乎每隔五六年就要經歷一次“改朝換代”,2005年搜索營銷的風頭有蓋過門戶網(wǎng)站的趨勢,搜索營銷成了主流的互聯(lián)網(wǎng)營銷模式;2011年,社會化營銷又似乎大有超越搜索營銷的意思,典型的代表就是Facebook,Facebook正在和現(xiàn)階段同樣依賴廣告收入的谷歌短兵相接。2011Facebook總營收達到37.11億美元,正式超過 YahooGoogle成為美國較大在線廣告商,在擁有8.45億月活躍用戶。

現(xiàn)在,社會化營銷正在確立一個不亞于傳統(tǒng)搜索引擎的在線營銷新市場,而且,社會化營銷的投資回報率也遠遠高于傳統(tǒng)搜索引擎。雖然在國外,Facebook的社會化營銷風生水起,但聚焦國內,社會化營銷才剛剛起程,目前不但市場化程度低,而且缺乏產業(yè)鏈共識的標準和方法論支持。

暢銷書《社會消費網(wǎng)絡營銷》作者拉里·韋伯在2012騰訊智慧峰會上認為,大數(shù)據(jù)時代已經來臨,在大數(shù)據(jù)時代中市場營銷的核心價值如何體現(xiàn),成為下一步發(fā)展的關鍵點。

 

【課程目的】

“大數(shù)據(jù)”的意義并不僅僅在于“大容量”,更重要的是,通過對海量數(shù)據(jù)的整合、挖掘和分析,可以創(chuàng)造出新的價值。

 

【課程要點】

1、大數(shù)據(jù)營銷的思想、模式、技術和產業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

2、中國信息產業(yè)大數(shù)據(jù)營銷的現(xiàn)狀

3、中國移動大數(shù)據(jù)營銷的建議

 

【培訓對象】

市場線條全體員工

【培訓時長】

半天(3個小時)共1

 


【課程大綱】

 

一、  騰訊科技發(fā)布2013移動互聯(lián)網(wǎng)趨勢

1、趨勢一:規(guī)模龐大:邁向5億智能手機規(guī)模

2、趨勢二:競爭劇烈:同質化競爭+巨頭介入

3、趨勢三:渠道整合:用戶獲取成本增加,應用商店將整合并提供精細化流量服務

4、趨勢四:貨幣化推進:除了游戲虛擬道具,廣告、重計費游戲、O2O探索

5、趨勢五:大數(shù)據(jù)時代用戶需求的挖掘

6、趨勢六:用移動服務增值傳統(tǒng)行業(yè)

二、  什么是大數(shù)據(jù)?

1、大數(shù)據(jù)(Big data)的前世今生

假如我們有了一個數(shù)據(jù)預報臺,就像為企業(yè)裝上了一個GPS和雷達,企業(yè)的出海將會更有把握。——馬云2012年網(wǎng)商大會演講

2、大數(shù)據(jù)的4V特征

2.1  1V-Volume,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別

2.2  2V- Variety,數(shù)據(jù)類型繁多。網(wǎng)絡日志、圖片、視頻、地理位置信息、購物等等

2.3  3V- Value,價值密度低。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅一兩秒

2.4  4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點和傳統(tǒng)的data mining有著本質不同

3、大數(shù)據(jù)的市場容量

3.1  中國:

3.1.1  2011年大數(shù)據(jù)市場元年

3.1.2  2012年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模4.5

3.2  全球:

3.2.1  目前,大數(shù)據(jù)形成的市場規(guī)模在51億美元左右

3.2.2  2017年,此數(shù)據(jù)預計會上漲到238億美元

4、大數(shù)據(jù)的價值

4.1  縱向:消費者、企業(yè)與價值鏈

4.2  橫向:“大交易數(shù)據(jù)”(比如支付寶的交易數(shù)據(jù))和“大交互數(shù)據(jù)”(比如一些社交網(wǎng)站,移動互聯(lián)網(wǎng)新媒體等)

4.3  兩類數(shù)據(jù)融合:容易洞察“客戶足跡”,掌控消費趨勢、開發(fā)創(chuàng)新產品和推進精準營銷

三、大數(shù)據(jù)的應用

1、企業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求旺盛

2、大數(shù)據(jù)行業(yè)應用契合度:通信、IT領域,政府、醫(yī)藥、科學、制造以及氣象等等

3、通信業(yè)的大數(shù)據(jù)典型應用

3.1  XO Communications使用IBM SPSS預測分析軟件,減少近一半客戶流失率

3.2  電信業(yè)者透過數(shù)以萬計客戶資料分析出多種使用者行為和趨勢,賣給需要的企業(yè)

3.3  中國移動通過大數(shù)據(jù)分析,對企業(yè)運營的全業(yè)務進行針對性監(jiān)控、預警、跟蹤

3.4  NTT docomo把手機位置信息和互聯(lián)網(wǎng)信息結合,為顧客提供附近的餐飲店信息,接近末班車時間時,提供末班車信息服務

四、大數(shù)據(jù)對運營商的機遇和挑戰(zhàn)

1、大數(shù)據(jù)時代的新商務戰(zhàn)略

1.1  重塑客戶行為

1.2  創(chuàng)造新產品和服務

1.3  數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)整合

2、大數(shù)據(jù)對運營商的機遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的發(fā)展給運營商的營銷帶來巨大的變革,甚至讓營銷這個消耗運營商大量資源的成本型中心直接成為公司的利潤中心。——德瑞電信咨詢1年的追蹤與研究指出

2.1  挑戰(zhàn)

2.1.1  需要處理的數(shù)據(jù)量日益龐大,目前還難以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的有效存儲和訪問

2.1.2  傳統(tǒng)技術無法應對高并發(fā)讀寫的需求

2.1.3  數(shù)據(jù)模型擴展困難,其變更涉及復雜龐大的工作

2.1.4  需要處理的數(shù)據(jù)類型趨于多樣化(話單、圖片、音頻、視頻、大段落文本等)

2.1.5  大量的中小行業(yè)應用服務器難以方便地實現(xiàn)橫向擴展

2.1.6  運營商調快分割比較嚴重,部門之間的互相溝通協(xié)作存在一定的障礙

2.2  機遇

運營商挖掘大數(shù)據(jù)金礦可用的幾種模式

2.2.1  數(shù)據(jù)存儲空間出租

2.2.2  客戶關系管理

2.2.3  企業(yè)經營決策指導

2.2.4  個性化精準推薦

2.2.5  建設本地化數(shù)據(jù)集市

2.2.6  數(shù)據(jù)搜索

2.2.7  創(chuàng)新社會管理

2.2.8  大數(shù)據(jù)大營銷

 



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