Python+計(jì)算機(jī)圖像（視覺）處理培訓(xùn)
編輯日期 2021-03-15 閱讀次數(shù)：1383 次
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培訓(xùn)地點(diǎn) |
深圳 |
上海 |
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培訓(xùn)時(shí)間 |
5月 27-29 |
10月 待定 |
本課程全國常年開班，如部分地區(qū)課程已結(jié)束，請致電：15069054883（微信同步）或QQ：13264037咨詢最新培訓(xùn)信息!也可點(diǎn)擊課程點(diǎn)播在線視頻學(xué)習(xí)！此課程也可以供企業(yè)做內(nèi)訓(xùn)，歡迎咨詢！
一、 培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個(gè)應(yīng)用場景的實(shí)際經(jīng)典項(xiàng)目案例，深入解讀計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用。
二、 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用場景，給計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
三、 日程安排
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日程 |
培訓(xùn)模塊 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
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第一天 上午 |
OpenCV使用 |
1.安裝opencv 2.圖像處理基礎(chǔ) 3.圖像運(yùn)算和變換 4.圖像直方圖處理 5.圖像平滑處理 6.圖像閾值與分割處理 7.圖像梯度與邊緣檢測 8.圖像輪廓檢測 9.人臉檢測和識(shí)別 |
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第一天 下午 |
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 |
1.CNN架構(gòu) 2.卷積計(jì)算 3.卷積的步長與填充 4.池化層的原理 5.MNIST數(shù)據(jù)集介紹 6.卷積與池化的實(shí)現(xiàn) 7.CNN的可視化實(shí)現(xiàn) |
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第二天 上午 |
Tensorflow使用 |
1.深度學(xué)習(xí)框架介紹 2.Tensorflow安裝 3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí) 4.Tensorflow線性回歸 5.Tensorflow非線性回歸 6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解 7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識(shí)別 8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用 9.過擬合,正則化,Dropout 10.各種優(yōu)化器Optimizer 11.改進(jìn)手寫數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò) 12.常見的CNN圖像分類模型 13.使用CNN解決手寫數(shù)字識(shí)別 14.Tensorflow高級(jí)抽象庫 |
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第二天 下午 |
keras使用 |
1.實(shí)現(xiàn)線性回歸 2.實(shí)現(xiàn)非線性回歸 3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹 4.MNIST分類程序 5.交叉熵的應(yīng)用 6.Dropout應(yīng)用 7.正則化應(yīng)用 8.優(yōu)化器介紹及應(yīng)用 9.CNN應(yīng)用于手寫數(shù)字識(shí)別 10.cifar-10圖片分類 11.模型的保存和載入 12.繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
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第三天 上午 |
圖像識(shí)別項(xiàng)目 |
1.介紹Google圖像識(shí)別模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做圖像識(shí)別 |
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貓狗分類項(xiàng)目 |
1.圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理 2.貓狗分類-簡單CNN 3.貓狗分類-VGG16-bottleneck 4.貓狗分類-VGG16-Finetune |
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驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目 |
1.多任務(wù)學(xué)習(xí)介紹 2.驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目 |
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第三天 下午 |
目標(biāo)檢測項(xiàng)目 |
1.目標(biāo)檢測任務(wù)介紹 2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹 3.YOLO算法介紹 4.SSD算法介紹 5.目標(biāo)檢測項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
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目標(biāo)分割項(xiàng)目 |
1.目標(biāo)分割任務(wù)介紹 2.全卷積網(wǎng)絡(luò) 3.雙線性上采樣 4.特征金字塔 5.Mask RCNN算法介紹 6.目標(biāo)分割項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
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圖像風(fēng)格遷移項(xiàng)目 |
1.圖像風(fēng)格遷移介紹 2.圖像風(fēng)格遷移項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
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GAN項(xiàng)目 |
1.生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN介紹 2.生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
四、 授課專家
王老師 計(jì)算機(jī)博士，深入理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法，在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測、圖像分割、OCR、人臉識(shí)別等方向均進(jìn)行了豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨(dú)立負(fù)責(zé)美團(tuán)用戶信用分評(píng)估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個(gè)模塊推薦算法搭建等項(xiàng)目。
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項(xiàng)圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目，研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。
五、 培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)8800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、場地費(fèi)、考試證書費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
本課程由中國信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《計(jì)算機(jī)圖像處理專家》證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
六、 報(bào)名回執(zhí)《計(jì)算機(jī)圖像（視覺）處理》
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單位名稱 （開發(fā)票名稱） |
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快遞地址 |
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學(xué)員姓名 |
身份證號(hào) （做證書使用） |
郵箱 |
聯(lián)系電話 |
培訓(xùn)地點(diǎn) |
是否住宿 |
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匯 款 方 式 |
開戶名稱：上海艾縱企業(yè)管理咨詢有限公司 開戶銀行：交通銀行上海市北工業(yè)區(qū)支行 銀行賬號(hào)：3100 6624 7018 1602 5154 4 |
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七、 聯(lián)系方式
聯(lián)系人：王老師
手機(jī)：15069054883（微信同號(hào)）
Email ：wangningning@agilezone.cn
