Python 核心編程及可視化界面開發(fā)實戰(zhàn)應(yīng)用場景解析培訓(xùn)
編輯日期 2021-03-15 閱讀次數(shù)：1293 次
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培訓(xùn)地點 |
成都 |
上海 |
北京 |
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培訓(xùn)時間 |
4月 24-26 |
6月 25-27 |
10月 待定 |
本課程全國常年開班，如部分地區(qū)課程已結(jié)束，請致電：15069054883（微信同步）或QQ：13264037咨詢最新培訓(xùn)信息!也可點擊課程點播在線視頻學(xué)習(xí)！此課程也可以供企業(yè)做內(nèi)訓(xùn)，歡迎咨詢！
一、 培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1. 回歸算法理論與實戰(zhàn)；
2. 決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
3. 集成學(xué)習(xí)算法理論與實戰(zhàn)；
4. KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
5. 聚類算法理論與實戰(zhàn)；
6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GANs。
二、 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
三、 日程安排
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日程 |
培訓(xùn)模塊 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
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第一天 上午 |
機(jī)器學(xué)習(xí)與線性回歸算法 |
第一部分 線性回歸實現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)預(yù)測 (3h) 1. 線性回歸介紹與公式推導(dǎo) 2. 多變量線性歸回與梯度下降 3. 線性回歸預(yù)測銷售數(shù)據(jù) 4. 數(shù)據(jù)升維與PCA降維 5. 數(shù)據(jù)歸一化與模型優(yōu)化 6. 欠擬合與過擬合 7. 訓(xùn)練結(jié)果的可視化 8. 保存模型與再加載 |
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第一天 下午 |
邏輯回歸與決策樹實戰(zhàn) |
邏輯回歸之信用卡反欺詐預(yù)測 (1.5h) 1. 項目背景與需求分析 2. 特征工程之標(biāo)準(zhǔn)化 3. 基本預(yù)處理操作 4. 上采樣與下采樣 5. 混淆矩陣可視化函數(shù) 6. 模型的訓(xùn)練與準(zhǔn)確率,精確率,召回率 |
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第二部分 決策樹、集成學(xué)習(xí)識別銀行高風(fēng)險貸款 (1.5h) 1. 信息增益與算法原理介紹 2. 數(shù)據(jù)分析、特征工程 3. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化參數(shù) 4. 隨機(jī)森林、正向激勵算法 5. 采用決策樹識別高風(fēng)險貸款 |
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第二天 上午 |
Tensorflow2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
深度學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐 (1.5h) 1. Tensorflow安裝 2. Tensorlfow基礎(chǔ)知識 3. Tensorflow線性回歸 4. Tensorflow非線性回歸 5. Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解 6. 使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識別 7. 交叉熵(cross-entropy)講解和使用 8. 過擬合,正則化,Dropout 9. 各種優(yōu)化器Optimizer 10. 改進(jìn)手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò) 11. 模型保存與載入 |
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第二天 下午 |
深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
第三部分 CIFAR圖形圖像識別項目 (3h) 1. CIFAR項目需求介紹 2. 分析愛data_batch數(shù)據(jù)集 3. CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 4. 卷積、深度、池化、步長、激活函數(shù) 采用CNN完成CIFAR物體分類 1. 人臉識別數(shù)據(jù)集與算法介紹 2. 模型結(jié)構(gòu)設(shè)計 3. 人臉損失函數(shù)設(shè)計 4. 模型與參數(shù)調(diào)優(yōu) |
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第三天 上午
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Keras 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 |
第四部分 Keras理論介紹最佳實戰(zhàn) (3h) 1. Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架介紹 2. 基于Keras情感類分析 3. 動物分類器實現(xiàn) 4. 采用Keras實現(xiàn)非線性回歸 5. 生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用 6. 模塊結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化策略 7. 采用Keras重構(gòu)TensorFlow項目 |
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第三天 下午 |
Open CV計算機(jī)視覺技術(shù) |
OpenCV的人臉識別 (3h) 1. OpenVINO框架介紹與安裝測試 2. OpenCV DNN中使用IE模塊加速 3. 轉(zhuǎn)化工具與IE模塊加速 4. 準(zhǔn)備人臉數(shù)據(jù) 5. CV掃描圖像、平滑、擴(kuò)張實現(xiàn) 6. DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別人臉 7. 測試與調(diào)優(yōu)操作 8. 基于Open CV DNN 構(gòu)建車輛與車牌檢查模型 |
四、 授課專家
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。
王老師 計算機(jī)博士，深入理解傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法，在圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進(jìn)行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨(dú)立負(fù)責(zé)美團(tuán)用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
劉老師 西安郵電學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)擁有著10多年軟件研發(fā)經(jīng)驗，5年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術(shù)。區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
五、 培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、場地費(fèi)、考試證書費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
本課程由中國信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《人工智能高級工程師》證書，證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
六、 報名回執(zhí)《Python+機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》
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單位名稱 （開發(fā)票名稱） |
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學(xué)員姓名 |
身份證號 （做證書使用） |
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聯(lián)系電話 |
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是否住宿 |
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匯 款 方 式 |
開戶名稱：上海艾縱企業(yè)管理咨詢有限公司 開戶銀行：交通銀行上海市北工業(yè)區(qū)支行 銀行賬號：3100 6624 7018 1602 5154 4 |
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七、 聯(lián)系方式
聯(lián)系人：王老師
手機(jī)：15069054883（微信同號）
Email ：wangningning@agilezone.cn
