【課程目標(biāo)】

本數(shù)據(jù)分析與挖掘系列課程包括三個(gè)等級(jí)的課程：

1、 基礎(chǔ)課程，專注于經(jīng)營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析，適合于一般業(yè)務(wù)部門要求的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，內(nèi)容系統(tǒng)且全面，使用工具為Excel 2013版本。

2、 中級(jí)課程，專注于行業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，適合于數(shù)據(jù)分析部、業(yè)務(wù)支撐部等對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘要求較高的部門，使用專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘工具SPSS v19版本。

3、 高級(jí)課程，專注于較深入的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括挖掘模型原理介紹，數(shù)據(jù)建模，挖掘算法，適合于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析人士，需要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（統(tǒng)計(jì)與概率）。

 

本課程為基礎(chǔ)課程，面向業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析能力提升。

本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營決策的目的。

 

通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，理解大數(shù)據(jù)思維方式。

2、 學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。

3、 熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫操作。

4、 熟練使用圖表制作工具，掌握?qǐng)D表美化原則，正確使用圖表來表達(dá)觀點(diǎn)。

5、 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn)，正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

 

【培訓(xùn)對(duì)象】

銷售部門、營業(yè)廳、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營分析部、呼叫中心等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基。本要求的相關(guān)人員

【學(xué)員要求】

每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。

便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版軟件。

注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

 

【授課方式】

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 案例講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作

采用互動(dòng)式教學(xué)，全過程演練操作，讓學(xué)員在做題、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升。

 

【培訓(xùn)時(shí)長】

2天

【課程大綱】

 

第一部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

問題：數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程？

數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

不知道從哪里入手分析（缺少分析方法）

不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）

看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）

擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

數(shù)據(jù)分析的三大類型

數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

懂業(yè)務(wù)、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

 

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程

數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：明確目的--理清思路

先有數(shù)據(jù)還是先有問題？

確定分析目的

確定分析思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

明確收集數(shù)據(jù)范圍

確定收集來源

確定收集方法

步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算

數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

分析方法選擇

構(gòu)建合適的分析模型

分析工具選擇

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇合適的可視化工具

選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

選擇報(bào)告種類

完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

 

第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

數(shù)據(jù)分析的三層次

統(tǒng)計(jì)匯總（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）

數(shù)據(jù)分析（相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…）

數(shù)據(jù)挖掘（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）

統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)

正確理解均值、方差、分布

正確理解分布與直方圖

演練：呼叫中心通話時(shí)間、時(shí)長的數(shù)據(jù)分析

學(xué)會(huì)使用透視表（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的利器）

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利器（透視表）

基本數(shù)據(jù)分析方法及其適用場景

對(duì)比分析

分組分析

平均分析

趨勢分析

交叉分析

結(jié)構(gòu)分析

案例：呼叫中心服務(wù)水平數(shù)據(jù)分析案例

綜合數(shù)據(jù)分析方法

多維數(shù)據(jù)分析（綜合評(píng)價(jià)法）

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）

流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）

產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）

案例：品牌認(rèn)知度分析

合適的分析方法才是硬道理。

如何解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果？

 

第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出問題？

數(shù)據(jù)分析的目的

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題

發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

尋找業(yè)務(wù)解決策略

對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略

看差距，補(bǔ)短板

看極值，評(píng)優(yōu)劣

看異常，找原因

結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略

看占比，聚焦重點(diǎn)

看失衡，優(yōu)化結(jié)構(gòu)

趨勢分析及業(yè)務(wù)策略

看變化，說趨勢

看峰谷，找規(guī)律

看異常，找原因

解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

 

第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇

問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能系統(tǒng)地分析而不遺漏？

數(shù)據(jù)分析的思想與框架

企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例：電信行業(yè)情況分析

用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）

案例：用戶消費(fèi)行為分析（5W2H）

公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）

業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）

用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

案例：終端銷量行為分析

 

第六部分：圖表呈現(xiàn)篇

問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)會(huì)說話？

圖表類型與作用

常用圖形及適用場景

常用圖形

柱狀圖（對(duì)比分析）

條形圖（對(duì)比分析）

折線圖（數(shù)據(jù)趨勢分析）

餅圖（產(chǎn)品組成分析）

雷達(dá)圖（多重?cái)?shù)據(jù)比較）

案例：圖形繪制

復(fù)雜圖形

平均線圖（對(duì)比分析）

雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）

對(duì)稱條形圖（對(duì)比）

瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）

漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）

散點(diǎn)圖/氣泡圖（用戶、產(chǎn)品分類分析）

帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析）

案例：圖形繪制

動(dòng)態(tài)圖表畫法技巧

圖表美化原則

簡約

整潔

對(duì)比/突出

表格呈現(xiàn)

圖表示例解析

常見的可視化工具

 

第七部分：分析報(bào)告撰寫

問題：如何讓你的分析報(bào)導(dǎo)更專業(yè)？

分析報(bào)告的種類與作用

報(bào)告的結(jié)構(gòu)

報(bào)告命名的要求

報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

前言

正文

結(jié)論與建議

報(bào)告展現(xiàn)與解析

案例：營業(yè)時(shí)間調(diào)整專題報(bào)告

案例：運(yùn)營分析報(bào)告

 

第八部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇（中級(jí)）

常用數(shù)據(jù)分析工具

常用數(shù)據(jù)分析EXCEL

專業(yè)數(shù)據(jù)分析SPSS

EXCEL分析功能介紹

模擬分析

規(guī)劃求解

數(shù)據(jù)分析庫

描述統(tǒng)計(jì)（對(duì)數(shù)據(jù)的簡單描述）

商業(yè)問題：如何更好地描述數(shù)據(jù)？如何衡量集中程度、離散程度？

描述統(tǒng)計(jì)內(nèi)容

案例：均值、范圍/方差計(jì)算？如何理解？

直方圖/柏拉圖

商業(yè)問題：如何評(píng)估銷量數(shù)據(jù)的分布情況？

案例：客服中心如何排班更合理？

相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）

商業(yè)問題：營銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎？影響程度大嗎？

什么是相關(guān)關(guān)系

相關(guān)系數(shù)：衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

相關(guān)分析的過程

相關(guān)分析應(yīng)用場景

演練：體重與腰圍的關(guān)系

案例：香港酒樓與報(bào)考廳的相關(guān)關(guān)系

方差分析

商業(yè)問題：哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？

方差分析解決什么問題

方差分析種類：單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

方差分析的應(yīng)用場景

如何解決方差分析結(jié)果

演練：終端銷量與擺放位置有關(guān)系嗎？（單因素方差分析）

演練：時(shí)間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關(guān)鍵因素（雙因素?zé)o重復(fù)方差分析）

演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎（雙因素可重復(fù)）

案例：2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系

案例：洗手與嬰兒存活率的關(guān)系

回歸分析（預(yù)測）

商業(yè)問題：如何預(yù)測未來的銷售量（定量分析）？

回歸分析的基本原理

回歸分析的作用

回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）

回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀

演練：推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系

回歸分析（帶分類變量）

演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系

演練：多元線性回歸：汽車銷量的季節(jié)性變化

時(shí)序分析（預(yù)測）

商業(yè)問題：隨著時(shí)間變化，未來的銷量變化趨勢如何？

時(shí)序分析的應(yīng)用場景（基于時(shí)間的變化規(guī)律）

移動(dòng)平均的預(yù)測原理

指數(shù)平滑的預(yù)測原理

案例：終端銷量數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

 

第九部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇（高級(jí)）

聚類分析

商業(yè)問題：如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分，開發(fā)符合細(xì)分市場的新產(chǎn)品？

聚類分析及其作用

聚類分析的種類

層次聚類：發(fā)現(xiàn)多個(gè)類別

R型聚類與Q型聚類的區(qū)別

演練：中國省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析（Q型聚類）

演練：裁判評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)衡量（R型聚類）

K均值聚類

演練：如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域？

演練：如何評(píng)選優(yōu)秀員工？

分類分析

案例：美國零售商（Target）如何預(yù)測少女懷孕

商業(yè)問題：如何識(shí)別客戶流失者、拖欠貨款者？他們有什么特征？

分析與聚類

決策樹分類的原理

如何評(píng)估分類性能

演練：識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn)，提取欠貨者的特征

關(guān)聯(lián)分析

案例：啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻

商業(yè)問題：購買面包的人是否也會(huì)購買牛奶？他們同時(shí)購買哪些產(chǎn)品？

關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題

如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場景

RFM模型

商業(yè)問題：如何評(píng)估客戶的價(jià)值？如何針對(duì)不同的客戶采取營銷策略？

RFM模型介紹

RFM的客戶細(xì)分框架理解

演練：淘寶客戶選擇促銷客戶的方式

演練：結(jié)合響應(yīng)模型，宜家IKE實(shí)現(xiàn)更大化營銷利潤

 

實(shí)戰(zhàn)：電信客戶流失分析與預(yù)警模型

 

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。