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專題課程

呼叫中心的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)

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編輯日期 2018-06-13  閱讀次數(shù):368 次


【課程目標(biāo)】

本課程為基礎(chǔ)課程,面向呼叫中心的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升,適合于對數(shù)據(jù)分析有基本要求的業(yè)務(wù)部門人員。

呼叫中心,作為企業(yè)與客戶溝通的服務(wù)平臺,可以了解客戶需求,接受客戶投訴及意見,甚至可以通過外呼來銷售產(chǎn)品成為利潤中心。對呼叫中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以挖掘客戶需求(業(yè)務(wù)咨詢數(shù)據(jù)),提升客戶滿意度(投訴數(shù)據(jù)分析),產(chǎn)品營銷響應(yīng)(外呼/短信響應(yīng)數(shù)據(jù))等等。

本課程從呼叫中心的實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā),對數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了介紹,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的方法、思路、工具;通過大量的操作演練,對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,幫助學(xué)員深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營決策的目的。

通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:

1、 了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識,掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。

2、 學(xué)會數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。

3、 掌握Excel工具使用,及高級數(shù)據(jù)分析庫操作。

4、 熟練使用圖表制作工具,掌握圖表美化原則,正確使用圖表來表達(dá)觀點(diǎn)。

5、 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn),正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

 

【培訓(xùn)對象】

營業(yè)廳、呼叫中心、市場營銷部、業(yè)務(wù)支撐部、經(jīng)營分析部等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

 

【學(xué)員要求】

每個(gè)學(xué)員自備一臺便攜機(jī)(必須)。

便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版軟件。

注:講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

 

【授課方式】

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + 案例分析講解 + Excel實(shí)踐操作

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的業(yè)務(wù)問題,進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫,全過程演練操作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營決策的目的。

 

【培訓(xùn)時(shí)長】

 

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【課程大綱】

 

第一部分:認(rèn)識數(shù)據(jù)分析

問題:數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程?

1、  數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

?  不知道分析什么(分析目的不明確)

?  不知道怎樣分析(缺少分析方法)

?  不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)

?  不知道下一步怎么做(不了解分析過程)

?  看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)

?  擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))

2、  認(rèn)識數(shù)據(jù)分析

?  什么是數(shù)據(jù)分析

?  數(shù)據(jù)分析的三大作用

?  數(shù)據(jù)分析的三大層次

3、  數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

?  懂業(yè)務(wù)、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

4、  大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

?  數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

5、  數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用

 

第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程

1、  數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、  步驟1:明確目的--理清思路

?  先有數(shù)據(jù)還是先有問題?

?  確定分析目的

?  確定分析思路

3、  步驟2:數(shù)據(jù)收集理清思路

?  明確收集數(shù)據(jù)范圍

?  確定收集來源

?  確定收集方法

演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

4、  步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理尋找答案

?  數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算

?  數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

5、  步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

?  分析方法選擇

?  構(gòu)建合適的分析模型

?  分析工具選擇

6、  步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

?  選擇合適的可視化工具

?  選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

7、  步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

?  選擇報(bào)告種類

?  完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

8、  數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

演練:終端營銷項(xiàng)目過程討論

 

第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇

問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?

1、  數(shù)據(jù)分析的三層次

?  統(tǒng)計(jì)匯總(對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…

?  數(shù)據(jù)分析(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…

?  數(shù)據(jù)挖掘(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…

2、  統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)

?  計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)

?  集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)

?  離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差

?  分布形態(tài):偏度、峰度

3、  學(xué)會使用透視表(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的利器)

?  分類匯總

?  交叉表(二維、多維)

演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利器(透視表)

4、  基本數(shù)據(jù)分析方法及其適用場景

?  對比分析

演練:分類統(tǒng)計(jì)

?  分組分析

演練:科學(xué)排班與客流時(shí)間分布分析

?  結(jié)構(gòu)分析

?  趨勢分析

?  交叉分析(兩維分析)

演練:用戶性別與地域分布分析

5、  綜合數(shù)據(jù)分析方法

?  多維數(shù)據(jù)分析(綜合評價(jià)法)

演練:人才選拔評價(jià)分析(HR

案例:南京丈母娘選女婿分析表格

?  財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)

演練:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)

?  流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)

演練:終端銷售流程分析(營業(yè)廳)

?  產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)

演練:工作安排、波士頓產(chǎn)品矩陣

6、  合適的分析方法才是硬道理。

 

第四部分:解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題?

1、  數(shù)據(jù)分析的目的

?  發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

?  發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常

?  尋找業(yè)務(wù)策略

2、  對比分析及業(yè)務(wù)策略

?  看差距,補(bǔ)短板

?  看極值,評優(yōu)劣

?  看異常,找原因

3、  結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略

?  看占比,聚焦重點(diǎn)

?  看失衡,優(yōu)化結(jié)構(gòu)

4、  趨勢分析及業(yè)務(wù)策略

?  看變化,說趨勢

?  看峰谷,找規(guī)律

?  看異常,找原因

5、  解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

 

第五部分:呼叫中心的數(shù)據(jù)分析篇

問題:呼叫中心有哪些數(shù)據(jù),如何開展分析?

1、  呼叫中心的關(guān)鍵數(shù)據(jù)

?  呼叫中心有哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)

?  呼叫中心關(guān)注什么樣的數(shù)據(jù)分析

2、  呼叫中心的服務(wù)水平提升

?  如何提升服務(wù)水平

案例:呼叫中心服務(wù)水平數(shù)據(jù)分析

3、  呼叫中心的科學(xué)排班

?  每日呼叫趨勢分析、峰谷分析(讓你的排班更科學(xué))

?  呼叫與平均處理時(shí)間分析(讓你的人員配置更合理)

演練:呼叫時(shí)間分布分析

4、  呼叫中心的投訴分析

?  投訴結(jié)構(gòu)分析(讓你聚焦重點(diǎn)工作)

5、  呼叫中心的外呼分析(終端銷售外呼)

?  如何選擇有換機(jī)的用戶?

?  如何確定較好的外呼時(shí)機(jī)?

?  如何確定合適的機(jī)型與品牌?

?  如何確定終端價(jià)格區(qū)間?(讓你更明白客戶的消費(fèi)層次)

?  終端價(jià)格區(qū)間走勢分析(讓你更明白客戶的消費(fèi)層次變化)

?  終端暢銷機(jī)型分析(讓你更明白客戶的終端偏好)

?  終端與客戶匹配分析(讓你的推薦更精準(zhǔn))

?  響應(yīng)模型收集(選擇有可能的銷售用戶)

6、  呼叫中心數(shù)據(jù)分析小結(jié)

 

第六部分:數(shù)據(jù)分析思路篇

問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能系統(tǒng)地分析而不遺漏?

1、  數(shù)據(jù)分析的思想

?  KPI指標(biāo)開始

?  從營銷/管理模型開始

2、  常用分析思路模型

3、  企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

案例:電信行業(yè)情況分析

4、  用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)

案例:用戶消費(fèi)行為分析(5W2H

5、  公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)

6、  業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)

7、  用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

案例:終端銷售流程分析

 

第七部分:圖表呈現(xiàn)篇

問題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?

1、  圖表類型與作用

2、  常用圖形及適用場景

3、  常用圖形

?  柱狀圖(對比分析)

?  條形圖(對比分析)

?  折線圖(數(shù)據(jù)趨勢分析)

?  餅圖(產(chǎn)品組成分析)

?  雷達(dá)圖(多重?cái)?shù)據(jù)比較)

演練:圖形繪制

4、  復(fù)雜圖形

?  平均線圖(對比分析)

?  雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))

?  對稱條形圖(對比)

?  瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)

?  漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)

?  散點(diǎn)圖/氣泡圖(用戶、產(chǎn)品分類分析)

?  帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)

演練:圖形繪制

5、  動態(tài)圖表畫法技巧

6、  圖表美化原則

?  簡約

?  整潔

?  對比/突出

7、  表格呈現(xiàn)

8、  圖表示例解析

9、  常見的可視化工具

 

第八部分:分析報(bào)告撰寫

問題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)?

1、  分析報(bào)告的種類與作用

2、  報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、  報(bào)告命名的要求

4、  報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、  前言

6、  正文

7、  結(jié)論與建議

8、  報(bào)告展現(xiàn)與解析

案例:營業(yè)時(shí)間調(diào)整專題報(bào)告

案例:運(yùn)營分析報(bào)告

 

第九部分:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇(中級)

1、  常用數(shù)據(jù)分析工具

?  常用數(shù)據(jù)分析EXCEL

?  專業(yè)數(shù)據(jù)分析SPSS

2、  EXCEL分析功能介紹

?  模擬分析

?  規(guī)劃求解

?  數(shù)據(jù)分析庫

3、  描述統(tǒng)計(jì)(對數(shù)據(jù)的簡單描述)

問題:如何更好地描述數(shù)據(jù)?如何衡量集中程度、離散程度?

?  描述統(tǒng)計(jì)內(nèi)容

案例:均值、范圍/方差計(jì)算?如何理解?

?  直方圖/柏拉圖

問題:如何評估銷量數(shù)據(jù)的分布情況?

案例:客服中心如何排班更合理?

4、  相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)

問題:營銷費(fèi)用會影響銷售額嗎?影響程度大嗎?

?  什么是相關(guān)關(guān)系

?  相關(guān)系數(shù):衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

?  相關(guān)分析的過程

?  相關(guān)分析應(yīng)用場景

演練:體重與腰圍的關(guān)系

演練:營銷費(fèi)用與銷售額的關(guān)系

案例:香港酒樓與報(bào)考廳的相關(guān)關(guān)系

5、  方差分析

問題:哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素?

?  方差分析解決什么問題

?  方差分析種類:單因素/雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

?  方差分析的應(yīng)用場景

?  如何解決方差分析結(jié)果

演練:終端擺放位置與終端銷量有關(guān)嗎?(單因素方差分析)

演練:時(shí)間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關(guān)鍵因素(雙因素?zé)o重復(fù)方差分析)

演練:廣告和價(jià)格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎(雙因素可重復(fù))

案例:2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系

案例:洗手與嬰兒存活率的關(guān)系

6、  回歸分析(預(yù)測)

問題:如何預(yù)測未來的銷售量(定量分析)?

?  回歸分析的基本原理

?  回歸分析的作用

?  回歸分析的種類(一元/多元、線性/曲線)

?  回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀

演練:推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系

?  回歸分析(帶分類變量)

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